Dans cet article, une méthode de construction d'images ISAR (Inverse Synthetic Aperture Radar) basée sur la Décomposition Modale Empirique Complexe (CEMD) est proposée. Elle est basée sur la Décomposition Modale Empirique appliquée à des signaux complexes associée à une Représentation Temps-Fréquence (RTF) estimée pour chaque « mode » extrait par CEMD. Il s'agit de réduire les interférences inhérentes à l'utilisation des distributions quadratiques et, in fine, améliorer la résolution des image ISAR 2-D (Distance-Doppler) extraites du cube 3-D (Distance-Temps-Doppler) de données constitué par l'ensemble des RTF des différentes cellules distances. Le potentiel de la méthode est validé sur des données synthétiques et comparé avec des approches classiques basées sur la Transformée de Fourier 2-D (TF 2-D) ou encore des RTF telles que le Spectrogramme ou la Distribution Wigner-Ville (DWV). Les résultats montrent que cette méthode permet d'obtenir des images ISAR avec une bonne résolution et offre de bonnes perspectives d'amélioration.