PID Tuning using Cross-Entropy Deep Learning: a Lyapunov Stability Analysis - ENSTA Bretagne - École nationale supérieure de techniques avancées Bretagne
Article Dans Une Revue IFAC-PapersOnLine Année : 2022

PID Tuning using Cross-Entropy Deep Learning: a Lyapunov Stability Analysis

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Benoit Clement  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://ensta-bretagne.hal.science/hal-03880193

Soumis le : jeudi 1 décembre 2022-01:30:52

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:54:45

Consulter le texte intégral

Dates et versions

hal-03880193 , version 1 (01-12-2022)

Identifiants

Citer

Hector Kohler, Benoit Clement, Thomas Chaffre, Gilles Le Chenadec. PID Tuning using Cross-Entropy Deep Learning: a Lyapunov Stability Analysis. IFAC-PapersOnLine, 2022, 55 (31), pp.7-12. ⟨10.1016/j.ifacol.2022.10.401⟩. ⟨hal-03880193⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-BREST ENSTA-BRETAGNE CNRS LAB-STICC_UBO ENIB LAB-STICC LAB-STICC_MATRIX LAB-STICC_DMID
73 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More