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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Variational autoencoder
Classification
Deep generative models
Robustness
Eikonal equation
Bias
Data Augmentation
Electronic health records
Whole slide images
Reinforcement learning
FOS Computer and information sciences
Natural language processing
Machine Learning
Machine translation
Deformable models
Clinical data warehouse
Convex optimization
Huntington's disease
Alzheimer’s disease
Cancer
Machine learning
Loss function
Robotics
Direct access
Image synthesis
Dimensionality reduction
Hippocampus
Transfer learning
Alzheimer's Disease
Curvature penalization
Neural networks
Computational pathology
Alzheimer's disease
Simulation
Neuroimaging
Evaluation
HIV
Clinical Data Warehouse
Brain
Online learning
Software
Brain MRI
Self-supervised learning
Optimization and Control mathOC
Multiple sclerosis
Longitudinal data
Validation
Optimization
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Electronic health record
Artificial intelligence
Disease progression modeling
Mixture models
Functional connectivity
Action recognition
Genomics
Object detection
Kalman filter
Human-in-the-loop
Segmentation
Clustering
Microscopy
First-order methods
Image processing
Fluorescence microscopy
Frank-Wolfe
MT
Conjunctive queries
Reproducibility
Wavelets
French
Graph alignment
Deep learning
Exoplanet detection
Deep Learning
Large language models
Representation learning
Breast cancer
BERT
Computational modeling
Computer vision
Data imputation
Medical imaging
Data visualization
PET
Generative 3D modeling
Computer Vision
Ensemble learning
Cross-validation
Computational Pathology
Adaptation
Riemannian geometry
Dementia
Magnetic resonance imaging
Kernel methods
Interpretability
Prediction
MRI
FOS Mathematics
Computational social choice