ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Calibration
Vehicle dynamics
Model transformation
Systèmes embarqués
Radio frequency
Instrument
Capacitors
Vache laitière
Symmetry
Diagnosis
MDE
Field-to-line coupling
Simulation
Pathophysiology
Bandits-Manchots Combinatoires
Chaos
Modélisation
Apprentissage par Renforcement
Entropy
Damage detection
Integrated circuits
Microstrip
Reliability
Action
Transcutaneous oximetry
GTEM cell
Structural health monitoring
Optimal command
Immunity testing
Calf pain
Bifurcation
Acoustoelasticity
EMC
Model-checking
Malan
Prediction
Monitoring
Independent chaotic attractors
Autonomous Vehicles
Cable shielding
Mapping
Susceptibility
Ultrasound
Interaction
Peripheral artery disease
IC
Malai
Integrated circuit
Accelerometer
Genetic algorithm
Integrated circuit modeling
Cascade de classifieurs
Sleep apnea
Modelling
Metamaterial
Analyse du signal
Immunity
Machine Learning
Binary sequence
OCL
Aging
Switching piecewise-constant controller
Comportement animal
Claudication
Analytical model
PCB
Pins
DPI
Anticontrol of chaos
Accelerometry
Big Data
Dairy cows
IDM
Active Front Steering
Artefact rejection
Electromagnetic compatibility
Active transformation
Modeling
Optimization
Coda Wave Interferometry
Field-to-trace coupling
IEC
Ischemia
Transfer impedance
Full-wave simulation
FDTD
Classification
Thoracic outlet syndrome
Emission
Microembolus
Near field
Voltage measurement
Model Driven Engineering
Closed-form solution
Accelerométrie
Cardiovascular risk
Super-Twisting Sliding Mode Control
Concrete
Initial conditions
UML
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Nathan Fradet, Nicolas Gutowski, Fabien Chhel, Jean-Pierre Briot. Impact of time and note duration tokenizations on deep learning symbolic music modeling. 24th Conference of the International Society for Music Information Retrieval (ISMIR) 2023, Augusto Sarti; Fabio Antonacci; Mark Sandler, Nov 2023, Milano, Italy. ⟨hal-04147659⟩
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Jaber Al Rashid, Mohsen Koohestani, Laurent Saintis, M. Barreau. High Temperature Accelerated Ageing Influence on the Conducted Immunity Modelling of the Commonly Used Voltage Regulator ICs. 2023 International Symposium on Electromagnetic Compatibility – EMC Europe, Sep 2023, Cracovie, Poland. pp.1-7, ⟨10.1109/EMCEurope57790.2023.10274315⟩. ⟨hal-04239269⟩
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Mohsen Koohestani, Mohamed Ramdani, Richard Perdriau. A Practical Technique Using Planar Coils to Make the Radiated Immunity of Specific Integrated Circuit Pins Less Dependent From PCB Orientation. IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, 2023, pp.1-9. ⟨10.1109/TEMC.2023.3272020⟩. ⟨hal-04123018⟩