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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Calibration Vehicle dynamics Model transformation Systèmes embarqués Radio frequency Instrument Capacitors Vache laitière Symmetry Diagnosis MDE Field-to-line coupling Simulation Pathophysiology Bandits-Manchots Combinatoires Chaos Modélisation Apprentissage par Renforcement Entropy Damage detection Integrated circuits Microstrip Reliability Action Transcutaneous oximetry GTEM cell Structural health monitoring Optimal command Immunity testing Calf pain Bifurcation Acoustoelasticity EMC Model-checking Malan Prediction Monitoring Independent chaotic attractors Autonomous Vehicles Cable shielding Mapping Susceptibility Ultrasound Interaction Peripheral artery disease IC Malai Integrated circuit Accelerometer Genetic algorithm Integrated circuit modeling Cascade de classifieurs Sleep apnea Modelling Metamaterial Analyse du signal Immunity Machine Learning Binary sequence OCL Aging Switching piecewise-constant controller Comportement animal Claudication Analytical model PCB Pins DPI Anticontrol of chaos Accelerometry Big Data Dairy cows IDM Active Front Steering Artefact rejection Electromagnetic compatibility Active transformation Modeling Optimization Coda Wave Interferometry Field-to-trace coupling IEC Ischemia Transfer impedance Full-wave simulation FDTD Classification Thoracic outlet syndrome Emission Microembolus Near field Voltage measurement Model Driven Engineering Closed-form solution Accelerométrie Cardiovascular risk Super-Twisting Sliding Mode Control Concrete Initial conditions UML

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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