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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :
- propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
- acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
- programmation par contraintes sur les intervalles,
- agriculture de précision.
Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.
Open Access Files
78 %
Nombre de Fichiers déposés
286
Nombre de Notices déposées
92
Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte
Cartographie des collaborations
Tags
Acquisition de contraintes
Analyse de code
Virtual arc consistency
Constraint Satisfaction
Discovery Learning
Connectivity
Graph classification
Logic
Apprentissage automatique
Parameter estimation
Constraint satisfaction
Logique
AHP
ADAPTIVE INTERFACE
Requirements Engineering
Galois lattices
Constraint Satisfaction and Optimization
Algorithms
Constraint Propagation
Apprentissage
Alldifferent
Landscape indices
Weighted CSP
Exponentiated gradient learning
Decomposition
Complexity
Agents
Fragmentation
Débat
Autonomy
Arc consistency
Constraint satisfaction problem
Graph mining
Constraint propagation
Weighted model counting
Spatial and Temporal Reasoning
Annotation
Curiosity
Reinforcement learning
Robotics
Constraint acquisition
Scientific discovery
Acquisition des connaissances
Materialized views
AI applications
Intrinsic motivation
APPRENTISSAGE
Differential harvest
Ingénierie des Exigences
Heavy-tailed distributions
Annotations
Spinoza
Relational probabilistic reasoning
Viticulture
APPRENTISSAGE HUMAIN
Global inverse consistency
Constraint programming
Relational learning
View selection
Online learning
Geographic Information
Precision viticulture
Sampling
Combinatorial optimization
Contradiction
Constraint Satisfaction Problem
Reordering
Developmental robotics
Apprentissage Interactif
Active learning
Human/Computer Cooperation
Cost Function Networks
Global constraints
AUXILIARY INFORMATION
Yield estimation
Constraint and logic programming
Modélisation conceptuelle
Constraint Programming
ALGORITHM
Global optimization
Acquisition
Learning to reason
Constraint Acquisition
Anytime computation
Algorithmes
Clustering
Constraint satisfaction problems
Programmation par contraintes
Qualitative Constraints
Analytic hierarchy process
Answer set programming
Apprentissage interactif
Query processing and optimization
Machine learning
Interval constraint programming
Constraint Learning
Fault localization
ADME-T
Branch and bound
Agent communication languages